AI스마트공학과(2026기준)
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Department of AI Smart Engineering
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학과소개
AI스마트공학과는 인공지능을 기반으로 한 차세대 혁신을 이끌어갈 융합형 인재를 양성하는 학과이다. 본 학과는 제조,환경, 바이오, 에너지, 로보틱스, 미디어, 데이터 사이언스 등 다양한 산업 분야에 AI를 접목하여 실제 문제를 해결하고 새로운 가치를 창출할 수 있도록 교육과정을 설계하였다. 학생들은 AI 핵심 기술뿐 아니라 산업 응용 능력, 창의적 연구 역량을 균형 있게 습득하며, AI 윤리와 사회적 책임 의식을 갖춘 전문인으로 성장할 수 있다. 또한 산학 협력과 프로젝트 기반 학습을 통해 현장 중심의 실무 경험을 쌓고, 글로벌 AI 산업 환경에서도 경쟁력을 발휘할 수 있도록 지원한다.
학과비전
AI 기반 미래 혁신을 주도하는 AI 스마트 융합형 인재 양성
교육목표
- 핵심 AI 기술 역량 함양
- 산업융합형 문제해결능력 배양
- 창의적 실무 및 연구 역량 강화
- AI 윤리·사회적 책임 의식 고취
세부연구분야
| 세부연구분야 | 세부전공 설명 |
|---|---|
| AI 산업기술 |
제조, 환경, 바이오, 에너지 ,미디어 등 다양한 산업현장에 AI기술을 적용하여 스마트혁신을 주도하는 분야 |
| AI 로보틱스 및 자율주행 |
로봇지능과 자율주행 알고리즘을 통해 차세대 지능형 모빌리티와 자동화 시스템을 구현 하는 분야 |
| AI 지능형 에이전트 | 대화형·자율형 AI 시스템을 연구·개발 하는 분야 |
| AI 미디어 & 콘텐츠 |
영상, 음성, XR 등 미디어와 엔터테인먼트 콘텐츠 제작에 AI를 활용하여 창의적 경험을 확장 하는 분야 |
| AI 데이터 사이언스 |
빅데이터 분석과 머신러닝을통해 데이터 기반 의사결정과 미래 예측을 가능하게하는 분야 |
| AI 비즈니스 | AI 기술과 경영/산업 전략을 융합하여, AI 기반 서비스와 비즈니스 모델을 기획 운영할 수 있는 분야 |
교육과정
| 공통과목 | |||
|---|---|---|---|
| 논문작성법 | 벤처 4차 산업기술 | 벤처 사업계획서 | 벤처창업 현장실습 |
| AI융합기술 | AI핵심기술 | AI심화기술 | AI-X특화 실무 |
| 머신러닝과 딥러닝 | 파이토치 딥러닝 | AI 시스템 아키텍처 및 최적화 | AI 산업기술 특론 |
| 데이터 중심 AI | AI 기초 수학 | AI 객체 감지 및 추적 | 로보틱스 AI 및 자율주행 기술 특론 |
| 심층 컴퓨터 비전 기술 활용 | 생성형 AI | Physical AI (open-VLA, World Model) |
AI 지능형 에이전트 특론 |
| 파이썬 AI 프로그래밍 | 강화학습 | AI 보안 및 윤리 | AI/XR 특론 |
| 자연어 처리 및 LLM | 멀티모달LLM | AI 모델 평가 | AI 데이터 사이언스 특론 |
| 데이터 분석 및 시각화 | 영상신호처리 | AI 에이전트 | |
| 강화학습 기술 활용 | AI 컴퓨터 비전 | AI 미래 기술 | |