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정보보호학과

정보보호학과

  • Department of Information Protection

    지식 정보 사회의 핵심 정보를 보호하는 R&D 능력과 실전 감각 갖춘 정보보호 전문가를 양성하고 연구 중심의 고급 인력을 양성한다.

전공분야와 연구분야

전공 연구분야 주요내용
정보보호 암호이론 정보보호학과는 4차 산업혁명시대를 대표하는 큰 흐름인 AI, Cloud, IoT/CPS, Blockchain, 양자암호에서의 실질적 보안 문제점을 탐지 및 대응할 수 있는 정보보호 전문가를 양성한다. 침해공격은 단순히 사이버 공간에서의 피해를 넘어 전기/가스/수도/원자력 등 생활전반으로 확대됨에 따라, 정보보호 전문가의 역할은 점차 중요한 역할을 맡고 있다. 이에따라, 암호학적 이론을 바탕으로 암호 알고리즘/프로토콜, AI, Cloud, IoT/CPS를 포함한 시스템 보안 관련 분야, 유/무선 네트워크 보안 관련 분야, 다양한 정보통신 응용 서비스에 대한 보안 분야, 정보보호 제품에 대한 평가 및 인증에 관련 분야를 연구한다.
암호 프로토콜
시스템 보안
네트워크 보안
응용 보안
평가 및 인증

특징

지식 정보 사회의 핵심 정보를 보호하는 R&D 능력과 실전 감각 갖춘 정보보호 전문가를 양성하고 연구 중심의 고급 인력을 양성한다.  

교과과정

구분 세부구분 학위과정 교과목명   학점 시수 교과목설명
공통 필수 공통 국문 논문작성법 3 3  
영문 Method of Thesis Writing
공통 필수 공통 국문 네트워크보안특론 3 3  
영문 Advanced Topics in Network Security
공통 필수 공통 국문 데이터베이스 보안 특론 3 3  
영문 Advanced Topics in Database Security
전공 선택 공통 국문 암호학 특론 3 3  
영문 Advanced Topics in Cryptogrphy
전공 선택 공통 국문 네트워크보안응용시스템 3 3  
영문  
전공 선택 공통 국문 시스템응용보안 특론 3 3 시스템 보안영역에서의 최신이슈 분석 및 대응방안
영문 Advanced System Application Security
전공 선택 공통 국문 유비쿼더스 보안 3 3  
영문  
전공 선택 공통 국문 현대암호학 II 3 3  
영문 Modern Cryptography
전공 선택 공통 국문 보안프로토콜 분석론 3 3  
영문  
전공 선택 공통 국문 정보보호제품 평가 및 인증 3 3  
영문  
전공 선택 공통 국문 정보보호응용특론 3 3  
영문  
전공 선택 공통 국문 차세대네트워크보안 3 3 IoT, SDN, Cloud 환경에서의 네트워크 보안이슈 분석
영문 Next Generation Network Security
전공 선택 공통 국문 정보보호 세미나 3 3  
영문 Information Security Seminar
전공 선택 공통 국문 정보보호세미나 II 3 3  
영문 Information Security Seminar II
전공 선택 공통 국문 정보보호정책 및 관리 3 3  
영문  
전공 선택 공통 국문 IoT 보안 3 3  
영문 IoT Security
전공 선택 공통 국문 현대암호학 I 3 3  
영문 Modern Cryptography I
전공 선택 공통 국문 악성코드 분석 3 3 악성코드에 대한 정적분석, 동적분석 기술 이해
영문 Malware Analysis
전공 선택 공통 국문 머신러닝과 보안 3 3 Classification, Regression 등 머신러닝 기본기술 이해 및 보안분야에의 적용결과 산출
영문 Machine learning and security
전공 선택 공통 국문 텍스트마이닝 기반 보안응용 특론 3 3 Text mining 기술분석 및 정보보호분야에서의 응용방안 논의
영문 Text mining based Security Application
전공 선택 공통 국문 이상징후 분석 3 3 시스템 및 네트워크 분야에서 이상징후를 분석하는 대표적인 기법인 Anomaly Detection의 다양한 Approach 분석
영문 Anomaly Detection
전공 선택 공통 국문 고급 머신러닝 보안 특론 3 3 DNN, CNN, RNN, GNN, Clustering, Outlier Detectrion 등이 복합적으로 연결된 머신러닝 기술의 실질적 보안응용 이슈
영문 Advanced Security Topics in Machine learning

교육목표

  • 창의적이고 전문적인 능력을 갖추어 정보화 사회에 적용할 수 있는 정보보호 분야의 인재양성
  • 정보보호 전문 분야 기술 고도화에 이바지 할 수 있고 실용적인 과학 및 기술개발을 수행할 수 있는 전문인 양성
  • 건전한 가치관과 윤리성을 기초로 한 정보보호문화 정착을 통한 지역사회 및 국가 인류사회의 복리증진에 기여

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