교육목표

교사들이 인공지능의 원리를 이해하고 인공지능을 이용한 교육용 도구를 활용하여 인공지능과 관련된 사회적 논의 등을 여러 교과와 융합할 수 있는 수업 혁신 방법을 배우고 개발하는 데 목적을 두고 있다.

학과소개

본 교육과정은 일반 교사가 소프트웨어나 인공지능에 대한 선수지식이 없어도 교육 현장에서 미래 교육에 필요한 AI소양을 바탕으로 융합교육의 설계와 실행을 할 수 있는 역량을 길러줄 수 있는 석사과정 프로그램입니다.
현직 교사에게 교육 현장에서 활용할 수 있는 최적화된 교육과정을 제공하고 편의를 고려하여 운영합니다.

• 학사 운영 : 계절제 운영
• 등록 학기 : 5학기
• 교과목 이수 단위 : 3학점
• 수료 학점 : 논문 과정 24학점, 비논문 과정 30학점(논문대체추가 6학점 포함)
• 학위 : 교육학석사(인공지능융합교육)

교과과정

교과목 현황

학기별 교과목 현황

교과목 설명

• 1컴퓨팅사고력과AI융합교육 (Computational Thinking and AI Integrated Education)
  
  • AI융합교육에서 학생들의 컴퓨팅사고력을 함양할 수 있는 다양한 체험 및 실습 전략을 학습한다.
    • - 컴퓨팅사고력의 개념과 그 하위요소인 문제정의, 문제분해, 패턴인식, 추상화, 알고리즘, 자동화의 이해
    • - 블록형 프로그래밍 언어 기반의 컴퓨팅사고력 프로젝트를 통한 컴퓨팅 사고력 체득
    • - 컴퓨팅 사고력 기반의 인공지능 융합교육의 이해
• 2AI이해와윤리교육의실제 (AI Ethics Education)
  
  • AI의 이해를 바탕으로 윤리적 이슈에 대해 탐구하고, 이를 교육 현장에서 어떻게 다룰 수 있는지 배우는 과목이다. AI의 사회적 영향, 데이터 윤리, 인공지능의 책임성 등 다양한 주제에 대해 학습한다.
    • - 개발자와 사용자를 위한 인공지능 윤리 가이드
    • - 다양한 사례 기반 인공지능 윤리 이슈의 이해
    • - 편향성 실험, 윤리 매트릭스 분석 활동 등 다양한 인공지능 윤리 이슈에 따른 활동 중심 교육방법의 이해 및 체험
• 3AI언플러그드교육의실제 (AI Unplugged Education)
  
  • 언플러그드를 활용하여 컴퓨터과학과 인공지능의 개념 및 원리를 이해하고, 수업에 적용하는 방법을 학습한다.
    • - 컴퓨터과학 개념 및 원리 이해, 언플러그드 활동 실습
    • - 인공지능 알고리즘 개념 및 원리 이해, 언플러그드 활동 실습
    • - 다양한 언플러그드 활동 개발 및 융합교육 적용을 위한 수업 설계
• 4AI융합교육교수학습방법 (The methods of AI Integrated Education)
  
  • AI융합교육에서 효과적인 교수학습 과정과 방법에 대해 배우는 과목이다. AI융합교육의 주요 학습요소를 알아보고 학습요소별 적절한 교수학습 방법과 효과적으로 적용하기 위한 방법과 원리를 학습한다.
    • - AI융합교육의 교수학습 과정과 방법 이해
    • - 학습요소별 교수학습 방법과 원리 적용한 수업 설계
• 5생성형AI와에듀테크활용교육 (Generative AI and Edu-Tech)
  
  • 생성형 AI 기술을 이해하고, AI가 적용된 에듀테크 도구의 종류와 사용 방법을 익혀 각 교과에 적용할 수 있는 수업을 설계하고 콘텐츠를 제작한다.
    • - 생성형 AI 작동 방식 및 활용 이해
    • - 에듀테크 도구 및 사용 방법 이해
    • - 생성형 AI 및 에듀테크를 활용한 수업 설계
• 6AI교육용프로그래밍 (Programming for AI Education)
  
  • 교육용 프로그래밍 언어를 활용하여 인공지능 융합역량 및 소프트웨어와 인공지능을 활용한 교육 역량을 함양할 수 있도록 한다.
    • - 인공지능 기반 기초 프로그래밍 실습
    • - 교과 융합 프로젝트 제작 실습
• 7AI메이킹프로젝트 (AI Making Project)
  
  • AI융합교육 전문성 함양을 위하여 센서 등을 활용하여 융합 문제를 해결하는 피지컬 컴퓨팅 기반 문제해결을 교과에 적용할 수 있는 방법을 학습한다.
    • - 피지컬컴퓨팅의 기본 개념 및 마이크로컨트롤러의 사용 방법과 센터 등 구성요소 학습
    • - 레고, 블럭형로봇 등을 활용한 실생활 문제를 해결하기 위한 프로젝트 학습 교육방법과 실습
• 8AI로봇융합프로젝트 (AI Robot Integrated Project)
  
  • AI와 로봇 기술을 이해하고, 이를 교육과정에 통합할 수 있는 방법을 학습한다.
    • - 로봇의 기본 구조와 기술의 이해
    • - AI, 로봇을 이용하여 문제를 해결하는 프로젝트 기반학습의 이해
    • - 완성형 로봇, 모듈형 로봇, 휴머노이드 로봇을 활용한 실습과 교육적 활용에 대한 논의
• 9데이터융합프로젝트 (Data Integrated Project)
  
  • 데이터 기반 사고를 통해 문제를 해결하는 능력을 배양하고, 교과 간의 연결성을 강화하기 위한 방법을 학습한다.
    • - 기상, 해양 등 과학적 데이터를 활용한 프로젝트
    • - 데이터분석 및 기계학습을 직관적으로 수행할 수 있는 프로그램을 이용하여 데이터 분석
    • - 실생활 문제를 데이터 기반으로 분석하고 시각화하는 방법을 통해 융합교육 설계
• 10AI융합교육현장연구 (AI Integrated Education)
  
  • AI 기술과 교육 방법론의 융합을 탐구하는 교과목이다. AI의 교육적 적용, 교육 현장에서의 문제 해결을 위한 AI 활용법 등을 실제 사례를 통해 학습하고, 이를 실제 교육 현장에 적용하는 방법을 학습한다.
    • - 교육 현장에 적용 가능한 AI융합 교육 방법론 이해
    • - 교육용 AI 적용 실제 사례 탐색과 수업 설계